Учёные Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали способ ускоренной обработки изображений. В отличие от традиционных алгоритмов, новая технология кодирует одновременно три-четыре пикселя. Такой подход позволяет быстрее работать со снимками, сохраняя их качество.
Как отмечают авторы разработки, алгоритм требует больше энергии. Поэтому его планируют применять там, где особенно важен анализ изображения в реальном времени и допустимы повышенные затраты на энергопотребление. Результаты исследования опубликованы в журнале «Компьютерная оптика».
Обработка изображений востребована в разных областях: например, при проверке качества продукции, прогнозировании перемещения эпицентра урагана и подсчёте животных в заповедниках. Для передачи изображения его обычно сжимают, а затем восстанавливают, что может привести к снижению разрешения, сообщили в СКФУ.
«На первом этапе изображение преобразуется в двоичный код — последовательность нулей и единиц. Затем данные разбивают на небольшие фрагменты и передают по сети. На устройстве-получателе эти фрагменты объединяют и снова преобразуют в изображение. В результате его качество может уступать исходному. Такая ситуация сохранялась до появления стандарта JPEG XS в 2019 году», — пояснил один из авторов работы, заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. Червякова СКФУ Павел Ляхов.