В ЮФУ разработали нейросеть для создания прочного и экологичного бетона

В ЮФУ разработали нейросеть для создания прочного и экологичного бетона

В Южном федеральном университете разработали программу, которая подбирает состав экологичного бетона для 3D-печати зданий. Алгоритм рассчитывает, как включить в смесь максимальное количество отходов, сохранив при этом высокую прочность материала. Как отмечают исследователи, разработка ускорит создание новых составов, поможет экономнее расходовать сырьё и сократит время на подбор смеси.

О программе рассказали в статье, опубликованной в журнале *Journal of Materials in Civil Engineering*. По информации ЮФУ, цель работы заключалась в создании алгоритма, позволяющего найти баланс между экологичностью и прочностью бетона. При разработке также учитывали особенности 3D-печати, отличающие её от традиционного строительства.

Смесь для печати должна свободно проходить через оборудование и равномерно подаваться через сопло. После нанесения материалу необходимо быстро сохранять заданную форму и выдерживать вес следующих слоёв. Поэтому при выборе состава важно оценивать не только прочность готового бетона, но и его способность обеспечивать непрерывную и стабильную печать, пояснила соавтор разработки, ведущий научный сотрудник ЮФУ Екатерина Кравченко.

Оставить комментарий